La IA ya marca diferencias entre empresas: por qué debes implementarla profesionalmente

OpenAI confirma que la brecha entre empresas que utilizan IA está creciendo

El informe Enterprise Signals de OpenAI, actualizado el 12 de agosto de 2026, analiza cómo están utilizando la inteligencia artificial las organizaciones que ya trabajan con sus soluciones empresariales.

Su principal conclusión es significativa: las empresas que utilizan la IA de manera más avanzada están ampliando la distancia respecto a aquellas que mantienen un uso básico de estas herramientas.

Lo interesante es que las organizaciones analizadas pueden disponer de los mismos modelos de inteligencia artificial. La diferencia está en cómo los incorporan a sus procesos, qué herramientas conectan, qué responsabilidades delegan y qué capacidad tienen para convertir esas tecnologías en trabajo realizado.

Los datos más relevantes del informe

• 8,3 veces más actividad: en junio de 2026, las empresas situadas en el 10 % superior de uso de IA generaban 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las empresas del grupo central. En enero esa diferencia era de 2,6 veces.
• 64 % de los tokens asociados al uso de agentes: en junio, Codex representó el 64 % de los tokens de salida combinados de Codex y ChatGPT entre los clientes empresariales analizados.
• Mayor uso de capacidades avanzadas: el 21 % de los usuarios activos semanales de las empresas más avanzadas utilizaba complementos, frente al 9 % de las empresas habituales.
• Expansión a nuevos departamentos: desde febrero, los usuarios empresariales activos semanales de Codex se multiplicaron por 108 en el ámbito jurídico, por 41 en ventas, por 41 en selección de personal y por 26 en marketing.

Estas cifras no deben interpretarse como porcentajes de productividad o rentabilidad. Los tokens miden actividad del sistema, no directamente el ahorro económico. Sin embargo, permiten observar un cambio relevante: las empresas más avanzadas están utilizando la IA para abordar tareas cada vez más complejas y delegar una mayor parte del trabajo operativo.

Utilizar ChatGPT no significa haber implantado la inteligencia artificial en una empresa

Muchas empresas ya utilizan herramientas de inteligencia artificial. Sus empleados consultan ChatGPT, redactan correos, preparan documentos, generan publicaciones para redes sociales o solicitan información.

Estas aplicaciones pueden resultar útiles, pero representan solamente una primera etapa.

Una implantación profesional de inteligencia artificial va mucho más allá. Consiste en analizar cómo funciona una empresa, identificar procesos que consumen recursos y determinar de qué manera la IA puede participar en ellos de forma organizada, segura y medible.

Por ejemplo, existe una diferencia importante entre pedir a ChatGPT que redacte una respuesta para un cliente y disponer de un sistema que:

1. Reciba automáticamente una solicitud por correo electrónico o desde un formulario.
2. Identifique el cliente y el motivo de su consulta.
3. Consulte información autorizada de la empresa.
4. Prepare una respuesta o propuesta adaptada.
5. Registre la solicitud en el CRM o sistema de gestión.
6. Solicite validación humana cuando corresponda.
7. Actualice el seguimiento de la operación.

En el segundo escenario, la inteligencia artificial deja de ser únicamente una herramienta de consulta y pasa a formar parte de un proceso empresarial.

Ese es el cambio que puede generar una ventaja competitiva sostenible: conseguir que la tecnología participe en el trabajo diario y no dependa exclusivamente de iniciativas individuales de los empleados.

De asistentes que responden a agentes de IA que ejecutan tareas

Uno de los cambios más importantes que describe OpenAI es la transición desde los asistentes conversacionales hacia los agentes de inteligencia artificial.

Un asistente tradicional responde a preguntas, analiza información o genera documentos. Un agente puede, además, utilizar herramientas autorizadas para intervenir en procesos que requieren varias operaciones.

Según su configuración y permisos, puede consultar documentos, analizar información, preparar archivos, interactuar con aplicaciones y ejecutar determinadas acciones con supervisión humana.

Para una pyme, esto abre posibilidades concretas:

• Clasificar solicitudes comerciales recibidas por correo.
• Preparar presupuestos a partir de información existente.
• Organizar documentación de clientes y proveedores.
• Generar informes periódicos a partir de datos empresariales.
• Detectar incidencias o solicitudes pendientes.
• Ayudar a planificar servicios, citas o intervenciones.
• Consultar bases de conocimiento internas para asistir a los empleados.
• Facilitar el seguimiento de tareas administrativas.

La automatización de estas actividades no significa necesariamente eliminar la intervención humana. En numerosos procesos, la solución adecuada consiste en que la IA prepare, clasifique, revise o ejecute operaciones de bajo riesgo mientras los responsables mantienen el control sobre las decisiones importantes.

¿Dónde puede empezar una pyme a utilizar la IA para mejorar su competitividad?

No todas las empresas necesitan desarrollar grandes sistemas de inteligencia artificial. En muchas ocasiones, los primeros resultados aparecen al resolver problemas cotidianos que llevan años consumiendo tiempo y recursos.

1. Atención al cliente y gestión de solicitudes

Una empresa que recibe llamadas, correos electrónicos y solicitudes por diferentes canales puede perder oportunidades cuando no consigue responder a tiempo o registrar correctamente la información.

Los asistentes de IA pueden ayudar a recoger datos, clasificar consultas, preparar respuestas y trasladar la información a los sistemas internos.

Los sistemas de atención empresarial desarrollados por Aeforma pueden combinar inteligencia artificial, automatización y herramientas de gestión para reducir tareas manuales y mejorar la continuidad de la atención.

2. Administración, documentación y gestión interna

La preparación de informes, clasificación de documentos, introducción de datos y comprobación de información son actividades presentes en empresas de prácticamente todos los sectores.

La IA puede colaborar en la extracción y organización de datos, la elaboración de borradores y la detección de posibles inconsistencias, siempre con las validaciones necesarias.

El objetivo es que las personas dediquen menos tiempo a trasladar información entre sistemas y más a resolver problemas, atender clientes o supervisar operaciones.

3. Ventas, presupuestos y seguimiento comercial

Una solicitud de presupuesto puede implicar revisar correos, identificar productos, consultar tarifas, preparar documentos y registrar oportunidades comerciales.

Parte de este trabajo puede organizarse mediante sistemas conectados al CRM o ERP, que proporcionen a la IA la información necesaria para ayudar a los comerciales.

También es posible identificar oportunidades pendientes de seguimiento, preparar documentación y mejorar el control del proceso de venta.

4. Marketing, contenidos y análisis de resultados

La inteligencia artificial puede colaborar en la planificación de contenidos, análisis de campañas, preparación de materiales comerciales y elaboración de informes.

Sin embargo, una estrategia profesional no consiste en publicar automáticamente grandes cantidades de contenido generado por IA.

Los resultados dependen de disponer de información contrastada, objetivos definidos, supervisión editorial y una medición adecuada de las acciones realizadas.

5. Servicios técnicos y empresas con trabajadores desplazados

Las empresas de mantenimiento, instalaciones, cerrajería, saneamiento y otros servicios técnicos gestionan avisos, desplazamientos, fotografías, partes de trabajo, presupuestos e incidencias.

Una integración bien diseñada puede ayudar a organizar solicitudes, comprobar datos, preparar informes y mantener actualizada la información de cada servicio.

La IA también puede combinarse con herramientas de gestión ya existentes. No siempre es necesario sustituir el software empresarial: en ocasiones resulta más eficaz conectar y ampliar las funcionalidades que la empresa ya utiliza.

En Aeforma trabajamos precisamente con este enfoque de automatización de procesos empresariales, aprovechando integraciones, APIs y sistemas existentes siempre que resulte viable.

La implantación profesional es lo que transforma la IA en resultados

Incorporar inteligencia artificial sin analizar previamente los procesos puede generar nuevas dificultades: información desorganizada, respuestas incorrectas, automatizaciones innecesarias o herramientas que los empleados terminan abandonando.

Por ello, implantar IA profesionalmente requiere una metodología que combine conocimiento del negocio, desarrollo tecnológico, formación y evaluación continua.

Paso 1. Identificar las tareas repetitivas y los problemas reales

El primer trabajo consiste en comprender cómo funciona actualmente la empresa.

Conviene identificar actividades frecuentes, responsables, herramientas utilizadas, tiempo empleado y errores habituales.

No es necesario empezar por las tareas más complejas. Las actividades repetitivas, claramente definidas y con resultados fáciles de comprobar suelen ser buenas candidatas para una primera implantación.

Paso 2. Priorizar según el impacto y la dificultad

No todas las automatizaciones ofrecen el mismo retorno.

Una tarea de cinco minutos que se repite cuarenta veces al día puede justificar una inversión antes que otra de varias horas que solamente se realiza una vez al año.

La selección debe considerar frecuencia, tiempo, coste, volumen de trabajo, complejidad técnica, riesgo y posibilidades de integración.

Paso 3. Preparar los datos y conectar las herramientas

Los sistemas de IA necesitan información adecuada para ofrecer resultados fiables.

Esto puede requerir organizar documentos, revisar bases de datos, establecer permisos y conectar aplicaciones mediante APIs u otros mecanismos de integración.

La calidad del resultado depende tanto del modelo de IA como del contexto disponible y de las herramientas a las que puede acceder.

Paso 4. Formar a los empleados y definir responsabilidades

La adopción de inteligencia artificial no debe limitarse a instalar una herramienta y entregar instrucciones genéricas.

Los trabajadores necesitan comprender qué tareas pueden delegar, cómo formular instrucciones, cómo revisar las respuestas y cuándo deben intervenir.

La formación en inteligencia artificial para empresas debe adaptarse a las funciones reales de cada departamento y preparar a los empleados para trabajar con los nuevos sistemas.

Paso 5. Medir resultados y mejorar continuamente

Después de implantar una solución, es necesario comprobar si realmente aporta valor.

Algunos indicadores útiles son el tiempo dedicado a cada proceso, número de tareas realizadas, errores, tiempo de respuesta al cliente, coste operativo y capacidad de gestionar más trabajo con los recursos disponibles.

La implantación no termina cuando el sistema empieza a funcionar. Requiere seguimiento, mantenimiento y ajustes cuando cambian los procedimientos o las necesidades de la empresa.

¿Cuánto puede ahorrar una empresa al automatizar tareas con IA?

La respuesta depende de la actividad, frecuencia y complejidad de cada proceso. No existe un porcentaje de ahorro universal aplicable a todas las empresas.

Consideremos un ejemplo hipotético:

Una empresa gestiona 30 solicitudes administrativas al día. Cada solicitud requiere actualmente 8 minutos de clasificación, consulta y preparación de información.

Si una solución de IA, correctamente implantada, reduce el trabajo humano medio a 3 minutos por solicitud, la diferencia sería:

• Situación inicial: 240 minutos diarios de trabajo.
• Con asistencia de IA: 90 minutos diarios.
• Tiempo liberado: 150 minutos diarios.
• En 22 días laborables: 55 horas mensuales.

Si el coste laboral completo aplicable a esas tareas fuera de 20 euros por hora, las 55 horas representarían una capacidad de trabajo equivalente a 1.100 euros mensuales.

Esto no significa necesariamente un ahorro directo de 1.100 euros en caja: dependerá de cómo se aproveche ese tiempo, de los costes de implantación, las licencias, la supervisión y el mantenimiento.

Lo importante es que una reducción relativamente pequeña del tiempo empleado en una tarea frecuente puede producir un impacto operativo considerable cuando se acumula durante todo el año.

La seguridad de los datos y la supervisión humana son imprescindibles

Una implantación empresarial de inteligencia artificial debe tener en cuenta la confidencialidad, los permisos de acceso y las obligaciones legales aplicables.

Compartir indiscriminadamente información de clientes, contratos, datos personales o documentación interna con herramientas no autorizadas puede introducir riesgos innecesarios.

Por eso, una estrategia profesional debe definir qué información puede utilizarse, qué sistemas pueden acceder a ella, qué operaciones se permiten y qué decisiones requieren validación humana.

En función del proyecto, pueden utilizarse entornos empresariales con controles específicos, sistemas privados, bases de conocimiento internas y otras arquitecturas que permitan adaptar el tratamiento de los datos a las necesidades de la organización.

La implantación también debe contemplar el Reglamento General de Protección de Datos y, cuando resulte aplicable, las obligaciones del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.

Automatizar no significa renunciar al control. Significa diseñar procesos en los que las personas puedan supervisar eficazmente el trabajo realizado por la tecnología.

¿Qué ocurre con las empresas que deciden esperar?

Una empresa puede mantener sus procedimientos actuales mientras otras comienzan a automatizar determinadas actividades.

La diferencia no tiene por qué percibirse inmediatamente. Sin embargo, cuando una organización consigue responder antes, elaborar documentación con mayor rapidez, aprovechar mejor su información y asumir más trabajo sin aumentar proporcionalmente sus recursos, puede mejorar su posición competitiva.

Además, el aprendizaje acumulado importa. Los equipos que empiezan a utilizar la IA adquieren experiencia, identifican errores, desarrollan procedimientos y descubren nuevas aplicaciones.

Las empresas que se incorporan más tarde pueden necesitar tiempo para adquirir esos conocimientos y adaptar sus sistemas internos.

Esto no significa que todas las organizaciones deban automatizarlo todo ni que la IA garantice mejores resultados. Significa que aplazar indefinidamente su evaluación puede suponer perder oportunidades de eficiencia, aprendizaje y mejora del servicio.

El informe de OpenAI refleja precisamente esta dinámica entre las organizaciones de su muestra: las que utilizan más intensamente las capacidades avanzadas están ampliando su ventaja en profundidad de uso.

Cómo ayuda Aeforma a incorporar inteligencia artificial de forma profesional

En Aeforma trabajamos con empresas que quieren pasar del uso ocasional de herramientas de IA a su aplicación práctica dentro de los procesos del negocio.

Nuestro enfoque combina consultoría tecnológica, desarrollo de soluciones, integración con aplicaciones existentes, automatización y formación especializada.

El objetivo no es introducir inteligencia artificial simplemente porque sea una tecnología novedosa. Es encontrar aplicaciones que permitan trabajar mejor y cuya utilidad pueda comprobarse.

Entre las actuaciones que abordamos se encuentran:

• Diagnóstico de procesos y detección de oportunidades de automatización.
• Desarrollo e implantación de asistentes y agentes de IA.
• Integración con herramientas de gestión, CRM, ERP y aplicaciones empresariales.
• Diseño de soluciones de IA con controles sobre datos y documentación interna.
• Automatización de tareas administrativas, comerciales y operativas.
• Formación de empleados para utilizar y supervisar sistemas de IA.
• Seguimiento y mejora de las soluciones implantadas.

Puedes conocer más detalles en nuestra página de inteligencia artificial aplicada a empresas.

Conclusión: la competitividad también dependerá de cómo trabaje tu empresa con la IA

Los datos de OpenAI muestran que la adopción empresarial de inteligencia artificial está evolucionando desde la generación de respuestas hacia la ejecución de tareas y la integración con procesos reales.

La diferencia entre las organizaciones más avanzadas y las que mantienen un uso básico está creciendo, aunque el verdadero impacto económico debe medirse individualmente en cada empresa.

Para las pymes españolas, la oportunidad no consiste en competir por disponer de la herramienta más sofisticada. Consiste en identificar las tareas adecuadas, incorporar la IA de manera profesional, preparar a los trabajadores y comprobar las mejoras obtenidas.

La inteligencia artificial no sustituye la experiencia, la organización ni el conocimiento del negocio. Bien integrada, puede ampliar las capacidades de las personas y ayudar a que una empresa sea más rápida, eficiente y competitiva.

El momento de estudiar cómo incorporar profesionalmente la IA a tu empresa es ahora. No hace falta transformar toda la organización de golpe: es posible comenzar por procesos concretos y avanzar conforme se comprueban los resultados.

En Aeforma te ayudamos a analizar las posibilidades reales de la inteligencia artificial en tu empresa, seleccionar las aplicaciones con mayor potencial e implantarlas con una metodología adaptada a tus necesidades.

Fuente y referencia

OpenAI. Enterprise Signals: qué hacen de manera diferente las empresas de vanguardia. Actualización del 12 de agosto de 2026.

Consultar el informe original de OpenAI.